В работе продолжается рассмотрение основных результатов, моделей и методов, разработанных в области ассоциативной классификации, ориентированных на обработку данных большого объема. Дается анализ подходов, методов и алгоритмов, разработанных в области ассоциативной классификации к настоящему времени. В заключении формулируются достоинства и недостатки ассоциативной классификации как модели машинного обучения, а также дается оценка перспектив ее использования в интеллектуальном анализе больших данных.
В работе описаны основные результаты, модели и методы, разработанные в области ассоциативной классификации, ориентированные на обработку данных большого объема. В работе дается постановка задачи ассоциативной классификации, вводится необходимая терминология и формальные обозначения, используемые в ассоциативной классификации. Приводится описание и сравнительный анализ ранних подходов, методов и конкретных алгоритмов ассоциативной классификации. Дается оценка вклада первых работ, посвящённых ассоциативной классификации, в развитие этого направления.
1 - 2 из 2 результатов